今日重大通报“天天麻将川南开挂教程步骤”(真的有挂)-知乎

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专题：服贸会2025中国AIGC创新应用论坛

　　中国国际服务贸易交易会-2025中国AIGC创新应用论坛于2025年9月12日在北京举行。主题为“从大模型到智能体，驱动AI新生态”。深势科技创始人、CEO孙伟杰出席并演讲。

　　以下为演讲实录：

　　非常荣幸能够在服贸会AIGC的论坛上跟大家分享我们在AI for Science方面的进展。刚才听了很多报告，AI已经可以帮我们处理各种各样的任务，并且在文案写作、视频生成，包括营销方面都可以成为我们非常得力的助手。

　　大家有没有想过，AI也可以帮我们做科学研究，帮助我们进行科学发现，在座的每一位都可以跟AI配合起来，每个人都可以变成科学家，这就是我们在做的事情。

　　为什么要运用AI帮大家做科学发现呢？首先咱们国家的经济已经越来越多的进入到了由研发和创新驱动的阶段，越来越摆脱过去靠价格、规模取胜的增长的阶段了。而全球每年在研发上的投入差不多是2.8万亿美金，中国每年的研发投入3.6万亿人民币。

　　我们投入了海量的研发的费用，但是我们所得到的真正的科学产出却是非常有限的，据不完全统计，我们在人类过去几百年间真正发现的创新型的药物只有几千款，人类真正做出的创新型材料只有1万款左右，是说人类的需求、行业的需求不够吗？其实也不是的，我们追求更美好的生活、追求更强大的行业的发展，它对新的分子、新的材料，其实可以说是无穷无尽的需求。

　　是我们客观世界的限制没有那么大的空间可以挖掘吗？其实也不是，从物理或者化学来讲，潜在的可以成为药物的分子，就是小分子药物的化学分子，有超过1065这么多，潜在可以成为新材料的晶体结构，差不多超过10100。潜在的可以成为一款蛋白质药物的，成为一款抗体差不多也有10130次方以上。

　　客观的规律、我们的需求和海量的投入，都在驱动着科学发现和科学的发展，但为什么我们获得的科学发现极其有限呢？核心的原因是科学生产力严重不足，一方面的，工具相对来说比较低效，另外一方面，科学研究里面最核心的生产要素就是人，人的大脑和智慧是很难去复制、放大和升级的。这就给我们的科学研究带来了很大的限制。

　　毫无疑问，随着AI和智能体时代的到来，科学研究它底层也有了新的变化，模型的推理能力、记忆能力和调用能力提升，我们可以把它充分的用到科学发现上面，让AI来发现新的科学成果。这个就是我们的产品Demo，可以看AI如何帮助我们快速的进行科学文献的调研、信息的整合，提出科学的假设，进一步的进行计算模拟，我们自动的进行电解液配方的研发，生成一个电解液配方之后，进一步的展示电解液配方生成的报告，它会指挥机器人自动的把电池的电解液配置出来，自动化的进行实验，直到我们收取到了一款创新性的电解液，它又把数据收集回来，再跟大模型闭环，再去进一步的迭代。

　　其实科学研究最基本的三项工作就是读、算、做，当前AI智能体已经在全学科上都达到了博士后级别研发的能力，我们预计明年到后年，2-3年的时间，AI智能体在科学研究方面，应该普遍会超过10年以上研发经验的科学家。我们预测未来5年之内，可能80%以上的科学成果是AI发现的，至少是AI深度的参与到科学发现和创作中来。

　　所以说想要打造AI for Science的终极愿景就是打造AI科学家，让AI帮助我们去整合知识、生成假设、探索未知、闭环迭代，它必须得读、算、做的能力。所以这里面最基本的两步，第一步，过去读、算、做的工具必须进行AI化的改造。过去我们做科研，大家都知道，会去查很多文献，有很多文献和专利的数据库，在AI时代我们把它变成一个智能化的科学导航，让我们查询知识库，整合人类已有的知识，做文献综述，发现过