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零售行业深陷补贴战之际，阿里巴巴依然选择重注押向AI。某种程度上说，当阿里巴巴的标签带上“科技”时，创始人马云离他的梦想也越来越近。

9月5日晚，阿里巴巴通义千问首个参数量超1万亿的大模型Qwen3-Max-Preview上线。阿里称其为通义千问系列中最强大的语言模型，在中英文理解、复杂指令遵循、工具调用等方面能力显著增强，大幅减少知识幻觉。

这是阿里巴巴在大模型研发领域的又一重大突破。

从开年至今，阿里巴巴在AI的战略布局清晰可见，从AI算力、云平台、大模型再到应用层面，正在向B端和C端全面发力。就在上周，阿里巴巴集团2026财年第一季度财报显示，阿里云收入同比增长26%，创三年来新高，其中AI相关产品收入连续八个季度实现三位数增长，AI业务已占云业务外部商业化收入的20%以上。

这一表现背后，是阿里巴巴持续加码的千亿级AI基础设施投入。放眼海外，OpenAI通过ChatGPT实现近100亿美元收入，预计今年总营收将达130亿美元。

与之相比，国内AI巨头存在不小的差距，但仍然存在巨大的机会。

天风证券指出，互联网公司财报已经验证AI投入正带来实质性回报，而海内外AI共振有望推动中国AI应用生态进入快速迭代的周期，进一步强化了中国AI商业化加速兑现趋势。

AI底座到生态

目前，阿里巴巴在全球基础设施扩展正在加速。

今年以来，阿里云在北京、上海、杭州及泰国、韩国、马来西亚等地启动8个新的AI和云数据中心，预计到下半年可用区将增至95个，覆盖30个地域。

在模型层面，通义千问大模型持续迭代，接连开源千问3基础模型、推理模型和AI编程模型，并在多项权威评测中获得全球开源冠军。这些AI能力，正在全面注入现有的阿里巴巴子业务。

ToB侧，钉钉最近发布了超过10款AI产品，从协同办公App转向AI原生平台。

“钉钉是阿里巴巴AI战略在ToB市场的基石之一，”钉钉CEO无招表示，“集团具备大模型、人才和资本资源，正以归零心态打造AI时代的新钉钉。”

电商场域同样迎来AI深度整合。更多阿里国际站商家开始采用AI工具完成市场营销、采购及产品上架，平台收入路径进一步拓宽。

在此背景下，企业基于私有数据训练专属模型，正成为阿里云增长的新引擎。吴泳铭此前在财报会议上透露，诸如车厂、教育类企业和多媒体应用公司，正越来越多地使用专有数据训练自有模型，这一趋势显著推高了AI基础设施的使用量。

传统制造业的广泛应用只是一个缩影。

“像人力资源管理方面，我们也会加入一些AI初筛，财务方面采用的钉钉AI助理，累计用户数一直在提升。我们内部从设计、试穿到最后用户的评价，都要进行数据分析，是一个很庞大的工作量，类似于模型的反复训练发生在各个业务场景内部。”森马数字中心高级总监路丽娜在接受21世纪经济报道记者采访时透露，森马的AI规划始于2023年6月，在与钉钉合作以后，公司内部学习资源、激励政策、晋升通道、岗位画像等各个方面全部对齐AI。

在此基础上，森马集团的数字中心也与阿里巴巴开始全面合作。“我们也是在通义的基础上去自主发挥，B端启用代码相对来讲是比较有效的，因为它能集成很多应用结果，比如说你的信息在内部可复用，虽然说国外有很多的AI类、代码类的编程产品，但这部分产品可能C端合适一点，但我们毕竟是B端，我们需要企业内部可以流通。”路丽娜坦言，通义大模型的开发基础加上钉钉已经形成了一整套体系。

吴泳铭在分析师电话会上透露，过去四个季度，阿里已在AI基础设施及产品研发上累计投入超1000亿元，仅本季度Capex就达386亿元，同比激增220%。

在寻求政企合作的路径上，阿里巴巴正探索着一体化的方案。8